#tANXINlydlt00x0702. 畜栏预定 Stall Reservation
畜栏预定 Stall Reservation
畜栏分配问题
题目描述
有 头牛在畜栏中吃草。
每个畜栏在同一时间段只能提供给一头牛吃草,所以可能会需要多个畜栏。
给定 头牛和每头牛开始吃草的时间 以及结束吃草的时间 ,每头牛在 这一时间段内都会一直吃草。
当两头牛的吃草区间存在交集时(包括端点),这两头牛不能被安排在同一个畜栏吃草。
求需要的最小畜栏数目和每头牛对应的畜栏方案。
输入格式
第 1 行:输入一个整数 。
第 2..N+1 行:第 行输入第 头牛的开始吃草时间 以及结束吃草时间 ,数之间用空格隔开。
输出格式
第 1 行:输出一个整数,代表所需最小畜栏数。
第 2..N+1 行:第 行输出第 头牛被安排到的畜栏编号,编号是从 1 开始的连续整数,只要方案合法即可。
输入输出样例 #1
输入 #1
5
1 10
2 4
3 6
5 8
4 7
输出 #1
4
1
2
3
2
4
输入输出样例 #2
输入 #2
3
1 3
2 4
5 6
输出 #2
2
1
2
1
限制条件
样例解释 #1
有 5 头牛:
- 牛 1:吃草时间
- 牛 2:吃草时间
- 牛 3:吃草时间
- 牛 4:吃草时间
- 牛 5:吃草时间
安排方案:
- 畜栏 1:牛 1
- 畜栏 2:牛 2 和牛 4(时间不重叠: 和 )
- 畜栏 3:牛 3
- 畜栏 4:牛 5
需要至少 4 个畜栏。
解题思路
这是一个典型的活动安排问题,可以使用贪心算法解决:
- 将所有牛按照开始吃草时间 从小到大排序
- 维护一个最小堆,存储当前所有畜栏中最后一头牛的结束时间以及畜栏编号
- 遍历排序后的牛:
- 如果当前堆为空,或者堆顶(最早结束的畜栏)的结束时间 当前牛的开始时间,说明需要新开一个畜栏
- 否则,可以将当前牛安排到堆顶的畜栏,并更新该畜栏的结束时间为当前牛的结束时间
- 最后堆的大小就是所需的最小畜栏数
这种方法的正确性基于贪心策略:总是将牛安排到最早结束的可用畜栏中,这样可以最大化畜栏的利用率。