#CSPS2021CS. 2021CSPS初赛
2021CSPS初赛
2021 CSP-S 初赛试题
一、单项选择题(共15题,每题2分,共计30分;每题有且仅有一个正确选项)
- 在 Linux 系统终端中,用于列出当前目录下所含的文件和子目录的命令为( )。{{ select(1) }}
- A. ls
- B. cd
- C. cp
- D. all
- 二进制数 00101010₂ 和 00010110₂ 的和为( )。{{ select(2) }}
- A. 00111100₂
- B. 01000000₂
- C. 00111100₂
- D. 01000010₂
- 在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,可能会由于( )引发错误。{{ select(3) }}
- A. 系统分配的栈空间溢出
- B. 系统分配的队列空间溢出
- C. 系统分配的链表空间溢出
- D. 系统分配的堆空间溢出
- 以下排序方法中,( )是不稳定的。{{ select(4) }}
- A. 插入排序
- B. 冒泡排序
- C. 堆排序
- D. 归并排序
- 以比较为基本运算,对于 2n 个数,同时找到最大值和最小值,最坏情况下需要的最小的比较次数为( )。{{ select(5) }}
- A. 4n−2
- B. 3n+1
- C. 3n−2
- D. 2n+1
- 现有一个地址区间为 0∼10 的哈希表,对于出现冲突情况,会往后找第一个空的地址存储(到 10 冲突了就从 0 开始往后),现在要依次存储 (0,1,2,3,4,5,6,7),哈希函数为 h(x)=x² mod 11。请问 7 存储在哈希表哪个地址中( )。{{ select(6) }}
- A. 5
- B. 6
- C. 7
- D. 8
- G 是一个非连通简单无向图(没有自环和重边),共有 36 条边,则该图至少有( )个点。{{ select(7) }}
- A. 8
- B. 9
- C. 10
- D. 11
- 令根结点的高度为 1,则一棵含有 2021 个结点的二叉树的高度至少为( )。{{ select(8) }}
- A. 10
- B. 11
- C. 12
- D. 2021
- 前序遍历和中序遍历相同的二叉树为且仅为( )。{{ select(9) }}
- A. 只有 1 个点的二叉树
- B. 根结点没有左子树的二叉树
- C. 非叶子结点只有左子树的二叉树
- D. 非叶子结点只有右子树的二叉树
- 定义一种字符串操作为交换相邻两个字符。将 "DACFEB" 变为 "ABCDEF" 最少需要( )次上述操作。{{ select(10) }}
- A. 7
- B. 8
- C. 9
- D. 6
- 有如下递归代码
则 solve(23,23) 的结果为( )。{{ select(11) }}solve(t, n): if t=1 return 1 else return 5 * solve(t-1, n) mod n
- A. 1
- B. 7
- C. 12
- D. 22
- 斐波那契数列的定义为:F₁=1, F₂=1, Fₙ=Fₙ₋₁+Fₙ₋₂ (n≥3)。现在用如下程序来计算斐波那契数列的第 n 项,其时间复杂度为( )。
{{ select(12) }}F(n): if n<=2 return 1 else return F(n-1) + F(n-2)
- A. O(n)
- B. O(n²)
- C. O(2ⁿ)
- D. O(n log n)
- 有 8 个苹果从左到右排成一排,你要从中挑选至少一个苹果,并且不能同时挑选相邻的两个苹果,一共有( )种方案。 {{ select(13) }}
- A. 36
- B. 48
- C. 54
- D. 64
- 设一个三位数 n = abc(a,b,c 均为 1∼9 之间的整数),若以 a、b、c 作为三角形的三条边可以构成等腰三角形(包括等边),则这样的 n 有( )个。 {{ select(14) }}
- A. 81
- B. 120
- C. 165
- D. 216
- 有如下的有向图,节点为 A,B,...,J,其中每条边的长度都标在图中。则节点 A 到节点 J 的最短路径长度为( )。 {{ select(15) }}
- A. 16
- B. 19
- C. 20
- D. 22

二、阅读程序
(1)
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const double r = acos(0.5);
int a1, b1, c1, d1;
int a2, b2, c2, d2;
inline int sq(const int x) { return x * x; }
inline int cu(const int x) { return x * x * x; }
int main()
{
cout.flags(ios::fixed);
cout.precision(4);
cin >> a1 >> b1 >> c1 >> d1;
cin >> a2 >> b2 >> c2 >> d2;
int t = sq(a1 - a2) + sq(b1 - b2) + sq(c1 - c2);
if(t <= sq(d2 - d1)) cout << cu(min(d1, d2)) * r * 4;
else if(t >= sq(d1 + d2)) cout << 0;
else{
double x = d1 - (sq(d1) - sq(d2) + t) / sqrt(t) / 2;
double y = d2 - (sq(d2) - sq(d1) + t) / sqrt(t) / 2;
cout << (x * x * (3 * d1 - x) + y * y * (3 * d2 - y)) * r;
}
cout << endl;
return 0;
}
假设输入的所有数的绝对值都不超过 1000,完成下面的判断题和单选题:
- 将第 21 行中 t 的类型声明从 int 改为 double,不会影响程序运行的结果。( ){{ select(16) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 将第 26、27 行中的 / sqrt(t) / 2 替换为 / 2 / sqrt(t),不会影响程序运行的结果。( ){{ select(17) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 将第 28 行中的 x * x 改成 sq(x)、y * y 改成 sq(y),不会影响程序运行的结果。( ){{ select(18) }}
- A. 正确
- B. 错误
- (2 分)当输入为 0 0 0 1 1 0 0 1 时,输出为1.3090。( ){{ select(19) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 当输入为 1 1 1 1 1 1 1 2 时,输出为( )。{{ select(20) }}
- A. 3.1416
- B. 6.2832
- C. 4.7124
- D. 4.1888
- (2.5 分)这段代码的含义为( )。{{ select(21) }}
- A. 求圆的面积并
- B. 求球的体积并
- C. 求球的体积交
- D. 求椭球的体积并
(2)
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int n, a[1005];
struct Node
{
int h, j, m, w;
Node(const int _h, const int _j, const int _m, const int _w) :
h(_h), j(_j), m(_m), w(_w)
{}
Node operator+(const Node &o) const
{
return Node(
max(h, w + o.h),
max(max(j, o.j), m + o.h),
max(m + o.w, o.m),
w + o.w);
}
};
Node solve1(int h, int m)
{
if(h > m)
return Node(-1, -1, -1, -1);
if(h == m)
return Node(max(a[h], 0), max(a[h], 0), max(a[h], 0), a[h]);
int j = (h + m) >> 1;
return solve1(h, j) + solve1(j + 1, m);
}
int solve2(int h, int m)
{
if(h > m)
return -1;
if(h == m)
return max(a[h], 0);
int j = (j + m) >> 1;
int wh = 0, wm = 0;
int wht = 0, wmt = 0;
for(int i = j; i >= h; i--){
wht += a[i];
wh = max(wh, wht);
}
for(int i = j + 1; i <= m; i++){
wmt += a[i];
wm = max(wm, wmt);
}
return max(max(solve2(h, j), solve2(j + 1, m)), wh + wm);
}
int main() {
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
cout << solve1(1, n).j << endl;
cout << solve2(1, n) << endl;
return 0;
}
假设输入的所有数的绝对值都不超过 1000,完成下面的判断题和单选题:
- 程序总是会正常执行并输出两行两个相等的数。( ){{ select(22) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 第 28 行与第 38 行分别有可能执行两次及以上。( ){{ select(23) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 当输入为 5 -10 11 -9 5 -7 时,输出的第二行为 7。( ){{ select(24) }}
- A. 正确
- B. 错误
- solve1(1, n) 的时间复杂度为( )。{{ select(25) }}
- A. O(log n)
- B. O(n)
- C. O(n log n)
- D. O(n!)
- solve2(1, n) 的时间复杂度为( )。{{ select(26) }}
- A. O(log n)
- B. O(n)
- C. O(n log n)
- D. O(n!)
- 当输入为 10 -3 2 10 0 -8 9 -4 -5 9 4 时,输出的第一行为( )。{{ select(27) }}
- A. 13
- B. 17
- C. 24
- D. 12
(3)
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
char base[64];
char table[256];
void init()
{
for(int i = 0; i < 26; i++) base[i] = 'A' + i;
for(int i = 0; i < 26; i++) base[26 + i] = 'a' + i;
for(int i = 0; i < 10; i++) base[52 + i] = '0' + i;
base[62] = '+', base[63] = '/';
for(int i = 0; i < 256; i++) table[i] = 0xff;
for(int i = 0; i < 64; i++) table[base[i]] = i;
table['='] = 0;
}
string encode(string str)
{
string ret;
int i;
for(int i = 0; i + 3 <= str.size(); i += 3){
ret += base[str[i] >> 2];
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4 | str[i + 1] >> 4];
ret += base[(str[i + 1] & 0x0f) << 2 | str[i + 2] >> 6];
ret += base[str[i + 2] & 0x3f];
}
if(i < str.size()){
ret += base[str[i] >> 2];
if(i + 1 == str.size()){
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4];
ret += "==";
}
else{
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4 | str[i + 1] >> 4];
ret += base[(str[i + 1] & 0x0f) << 2];
ret += "=";
}
}
return ret;
}
string decode(string str)
{
string ret;
int i;
for(int i = 0; i < str.size(); i += 4){
ret += table[str[i]] << 2 | table[str[i + 1]] >> 4;
if(str[i + 2] != '=')
ret += (table[str[i + 1]] & 0x0f) << 4 | table[str[i + 2]] >> 2;
if(str[i + 3] != '=')
ret += table[str[i + 2]] << 6 | table[str[i + 3]];
}
return ret;
}
int main()
{
init();
cout << int(table[0]) << endl;
int opt;
string str;
cin >> opt >> str;
cout << (opt ? decode(str) : encode(str)) << endl;
return 0;
}
假设输入总是合法的(一个整数和一个不含空白字符的字符串,用空格隔开),完成下面的判断题和单选题:
- 程序总是先输出一行一个整数,再输出一行一个字符串。( ){{ select(28) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 对于任意不含空白字符的字符串 str1,先执行程序输入 0 str1,得到输出的第二行记为 str2;再执行程序输入 1 str2,输出的第二行必为 str1。( ){{ select(29) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 当输入为 1 SGVsbG93b3JsZA== 时,输出的第二行为 HelloWorld。( ){{ select(30) }}
- A. 正确
- B. 错误
- 设输入字符串长度为 n,encode 函数的时间复杂度为( )。{{ select(31) }}
- A. Θ(√n)
- B. O(n)
- C. O(n log n)
- D. O(n!)
- 输出的第一行为( )。{{ select(32) }}
- A. 0xff
- B. 255
- C. 0xFF
- D. -1
- (4 分)当输入为 0 CSP2021csp 时,输出的第二行为( )。{{ select(33) }}
- A. Q1NQMjAyMWNzcAv=
- B. Q1NQMjAyMGNzcA==
- C. Q1NQMjAyMGNzcAv=
- D. Q1NQMjAyMWNzcA==
三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)
(1) 魔法数字
小 H 的魔法数字是 4。给定 n,他希望用若干个 4 进行若干次加法、减法和整除运算得到 n。但由于小 H 计算能力有限,计算过程中只能出现不超过 M = 10000 的正整数。求至少可能用到多少个 4。
例如,当 n = 2 时,有 2 = (4 + 4)/4,用到了 3 个 4,是最优方案。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <climits>
using namespace std;
const int M = 10000;
bool Vis[M + 1];
int F[M + 1];
void update(int &x, int y) {
if (y < x)
x = y;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i <= M; i++)
F[i] = INT_MAX;
/* ① */; // 需要填充
int r = 0;
while (/* ② */) { // 需要填充
r++;
int x = 0;
for (int i = 1; i <= M; i++)
if (/* ③ */) // 需要填充
x = i;
Vis[x] = 1;
for (int i = 1; i <= M; i++)
if (/* ④ */) { // 需要填充
int t = F[i] + F[x];
if (i + x <= M)
update(F[i + x], t);
if (i != x)
update(F[abs(i - x)], t);
if (i % x == 0)
update(F[i / x], t);
if (x % i == 0)
update(F[x / i], t);
}
}
cout << F[n] << endl;
return 0;
}
试补全程序。
- ①处应填( )。{{ select(34) }}
- A. F[4] = 0
- B. F[1] = 4
- C. F[1] = 2
- D. F[4] = 1
- ②处应填( )。{{ select(35) }}
- A. !Vis[n]
- B. r < n
- C. F[M] == INT_MAX
- D. F[n] == INT_MAX
- ③处应填( )。{{ select(36) }}
- A. F[i] == r
- B. !Vis[i] && F[i] == r
- C. F[i] < F[x]
- D. !Vis[i] && F[i] < F[x]
- ④处应填( )。{{ select(37) }}
- A. F[i] < F[x]
- B. F[i] <= r
- C. Vis[i]
- D. i <= x
(2) (RMQ 区间最值问题)
给定序列 a₁,...,aₙ,和 m 次询问,每次询问给定 l, r,求 max{a₁,...,aₙ}。
为了解决该问题,有一个算法叫 the Method of Four Russians,其时间复杂度为 O(n + m),步骤如下:
- 建立 Cartesian(笛卡尔)树,将问题转化为树上的 LCA(最近公共祖先)问题。
- 对于 LCA 问题,可以考虑其 Euler 序,即求 Euler 序列上两点间一个新的 RMQ 问题。
- 注意新的问题为 ±1 RMQ,即相邻两点的深度差一定为 1。
下面解决这个 ±1 RMQ 问题,“序列”指 Euler 序列。设 t 为 Euler 序列长度。取 b = ⌈log₂t / 2⌉。将序列每 b 个分为一大块,使用 ST 表处理大块间的 RMQ 问题,复杂度 O((t/b) log t) = O(m)。对于一个块内的 RMQ 问题,也需要 O(1) 的算法。由于差分数组有 2^(b-1) 种,可以预处理出所有情况下的最值位置,预处理复杂度 O(b·2^b),不超过 O(n)。最终,对于一个查询,可以转化为中间整的大块的 RMQ 问题,以及两端块内的 RMQ 问题。
试补全程序。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const int MAXN = 100000, MAXT = MAXN << 1;
const int MAXL = 18, MAXB = 9, MAXC = MAXT / MAXB;
struct node {
int val;
int dep, dfn, end;
node *son[2]; // son[0], son[1] 分别表示左右儿子
} T[MAXN];
int n, t, b, c, Log2[MAXC + 1];
int Pos[(1 << (MAXB - 1)) + 5], Dif[MAXC + 1];
node *root, *A[MAXT], *Min[MAXL][MAXC];
void build() { // 建立 Cartesian 树
static node *S[MAXN + 1];
int top = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
node *p = &T[i];
while (top && S[top]->val < p->val)
/* ① */; // 需要填充
if (top)
/* ② */; // 需要填充
S[++top] = p;
}
root = S[1];
}
void DFS(node *p) { // 构建 Euler 序列
A[p->dfn = t++] = p;
for (int i = 0; i < 2; i++)
if (p->son[i]) {
p->son[i]->dep = p->dep + 1;
DFS(p->son[i]);
A[t++] = p;
}
p->end = t - 1;
}
node *min(node *x, node *y) {
return /* ③ */ ? x : y; // 需要填充比较条件
}
void ST_init() {
b = (int)(ceil(log2(t) / 2));
c = t / b;
Log2[1] = 0;
for (int i = 2; i <= c; i++)
Log2[i] = Log2[i >> 1] + 1;
for (int i = 0; i < c; i++) {
Min[0][i] = A[i * b];
for (int j = 1; j < b; j++)
Min[0][i] = min(Min[0][i], A[i * b + j]);
}
for (int i = 1, l = 2; l <= c; i++, l <<= 1)
for (int j = 0; j + l <= c; j++)
Min[i][j] = min(Min[i - 1][j], Min[i - 1][j + (l >> 1)]);
}
void small_init() { // 块内预处理
for (int i = 0; i <= c; i++)
for (int j = 1; j < b && i * b + j < t; j++)
if (/* ④ */) // 需要填充条件
Dif[i] |= 1 << (j - 1);
for (int S = 0; S < (1 << (b - 1)); S++) {
int mx = 0, v = 0;
for (int i = 1; i < b; i++) {
/* ⑤ */ // 需要填充更新 v 的语句
if (v < mx) {
mx = v;
Pos[S] = i;
}
}
}
}
node *ST_query(int l, int r) {
int g = Log2[r - l + 1];
return min(Min[g][l], Min[g][r - (1 << g) + 1]);
}
node *small_query(int l, int r) { // 块内查询
int p = l / b;
int S = /* ⑥ */; // 需要填充计算 S 的表达式
return A[l + Pos[S]];
}
node *query(int l, int r) {
if (l > r)
return query(r, l);
int pl = l / b, pr = r / b;
if (pl == pr) {
return small_query(l, r);
} else {
node *s = min(small_query(l, pl * b + b - 1), small_query(pr * b, r));
if (pl + 1 <= pr - 1)
s = min(s, ST_query(pl + 1, pr - 1));
return s;
}
}
int main() {
int m;
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> T[i].val;
build();
DFS(root);
ST_init();
small_init();
while (m--) {
int l, r;
cin >> l >> r;
cout << query(T[l].dfn, T[r].dfn)->val << endl;
}
return 0;
}
- ①处应填( )。{{ select(38) }}
- A. p->son[0] = S[top--]
- B. p->son[1] = S[top--]
- C. S[top--]->son[0] = p
- D. S[top--]->son[1] = p
- ②处应填( )。{{ select(39) }}
- A. p->son[0] = S[top]
- B. p->son[1] = S[top]
- C. S[top]->son[0] = p
- D. S[top]->son[1] = p
- ③处应填( )。{{ select(40) }}
- A. x->dep < y->dep
- B. x < y
- C. x->dep > y->dep
- D. x->val < y->val
- ④处应填( )。{{ select(41) }}
- A. A[i * b + j - 1] == A[i * b + j]->son[0]
- B. A[i * b + j]->val < A[i * b + j - 1]->val
- C. A[i * b + j] == A[i * b + j - 1]->son[1]
- D. A[i * b + j]->dep < A[i * b + j - 1]->dep
- ⑤处应填( )。{{ select(42) }}
- A. v += (S >> i & 1) ? -1 : 1
- B. v += (S >> i & 1) ? 1 : -1
- C. v += (S >> (i – 1) & 1) ? 1 : -1
- D. v += (S >> (i – 1) & 1) ? -1 : 1
- ⑥处应填( )。{{ select(43) }}
- A. (Dif[p] >> (r – p * b)) & ((1 << (r – l)) – 1)
- B. Dif[p]
- C. (Dif[p] >> (l – p * b)) & ((1 << (r – l)) – 1)
- D. (Dif[p] >> ((p + 1) * b – r)) & ((1 << (r – l + 1)) – 1)